Глубокое обучение
Глубокое обучение (также называемое глубоким структурированным обучением или иерархическим обучением) - это вид машинного обучения, который в основном используется с некоторыми видами нейронных сетей. Как и в других видах машинного обучения, обучение может быть бесконтрольным, полуконтрольным или контролируемым. Во многих случаях структуры организованы таким образом, что между входным и выходным слоем есть по крайней мере один промежуточный слой (или скрытый слой).
Определенные задачи, такие как распознавание и понимание речи, изображений или почерка, легко выполнимы для человека. Однако для компьютера эти задачи очень сложны. В многослойной нейронной сети (имеющей более двух слоев) обрабатываемая информация будет становиться более абстрактной с каждым добавленным слоем.
Модели глубокого обучения вдохновлены моделями обработки информации и коммуникации в биологических нервных системах; они во многом отличаются от структурных и функциональных свойств биологического мозга (особенно человеческого), что делает их несовместимыми с данными нейронауки.
Многослойная нейронная сеть.
Вопросы и ответы
В: Что такое глубокое обучение?
О: Глубокое обучение - это тип машинного обучения, в котором для обработки информации используются нейронные сети, часто организованные как минимум с одним промежуточным (скрытым) слоем между входным и выходным слоями.
В: Какие различные виды сеансов обучения используются в глубоком обучении?
О: Глубокое обучение может быть организовано в сеансы обучения без надзора, с полунадзором и с надзором.
В: Какие задачи являются простыми для человека, но сложными для компьютера?
О: Такие задачи, как распознавание и понимание речи, изображений или почерка, являются легкими для человека, но сложными для компьютера.
В: Что происходит с информацией при ее обработке в многослойной нейронной сети?
О: В многослойной нейронной сети обрабатываемая информация становится более абстрактной с каждым добавленным слоем.
В: Чем вдохновляются модели глубокого обучения?
О: Модели глубокого обучения вдохновлены моделями обработки информации и коммуникации в биологических нервных системах.
В: Чем модели глубокого обучения отличаются от свойств биологического мозга?
О: Модели глубокого обучения во многом отличаются от структурных и функциональных свойств биологического мозга, особенно человеческого мозга, что делает их несовместимыми с данными нейронауки.
В: Как по-другому называется глубокое обучение?
О: Глубокое обучение также известно как глубокое структурированное обучение или иерархическое обучение.
