Экспертная система

Экспертные системы состоят из

• Набор фактов, правил и принципов
• Набор данных, который решается с использованием его опыта
• Пользовательский интерфейс

Когда им задают вопрос, они фильтруют данные с помощью имеющихся у них правил. Они могут выдать результат или задать дополнительный вопрос.

• Экспертные системы на основе кейсов имеют ряд кейсов; каждый кейс описывает проблему в контексте, а также решение проблемы в конкретном кейсе. Текущая проблема как можно ближе сопоставляется с кейсом. Найденное решение кейса затем применяется к текущей проблеме. Основная проблема таких систем - определить, как случаи связаны друг с другом или похожи. Примером использования такой системы может быть пациент: У этого пациента наблюдается заданное количество симптомов, и экспертная система может поставить диагноз.
• Системы, основанные на правилах, не опираются на случаи; вместо этого существует ряд правил. Они выражаются в форме IF A THEN B. В большинстве систем правила должны быть написаны экспертами-людьми.
• Третий подход заключается в создании систем, основанных на деревьях решений. Такие системы способны обучаться или расширять свою базу знаний, используя индуктивные рассуждения. Когда классификация завершена, система использует путь по дереву. В конце она приходит к листу, который указывает на класс решения проблемы. Каждое раздвоение в дереве основано на атрибуте, который проверяется. Значение атрибута определяет, как продолжить путь. В идеале хорошие результаты достигаются при использовании небольших деревьев. Проблема заключается в поиске хороших атрибутов для принятия решений.