Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) - это способность компьютерной программы или машины думать и учиться. Это также область обучения, которая пытается сделать компьютеры "умными". Они работают сами по себе, не будучи закодированными с помощью команд. Джон Маккарти придумал название "Искусственный интеллектуал" в 1955 году.
В общем употреблении термин "искусственный интеллект" означает программу, имитирующую человеческое познание. По крайней мере, некоторые вещи, которые мы ассоциируем с другими умами, такие как обучение и решение проблем, могут быть сделаны компьютером, хотя и не таким образом, как мы это делаем. Андреас Каплан и Михаэль Хаэнлайн определяют ИИ как способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на них и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач посредством гибкой адаптации.
Идеальная (совершенная) интеллектуальная машина - это гибкий агент, который воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, чтобы максимизировать свои шансы на успех в достижении какой-то цели или задачи. По мере того, как машины становятся все более дееспособными, умственные способности, когда-то считавшиеся требующими интеллекта, удаляются из определения. Например, оптическое распознавание символов больше не воспринимается как образец "искусственного интеллекта": это всего лишь рутинная технология.
В настоящее время мы используем термин AI для успешного понимания человеческой речи, конкурируя на высоком уровне в стратегических игровых системах (таких как Chess и Go), самоходных машинах и интерпретируя сложные данные. Некоторые люди также считают ИИ опасным для человечества, если оно продолжает развиваться нынешними темпами.
Экстремальной целью исследований ИИ является создание компьютерных программ, которые могут учиться, решать проблемы и логически мыслить. На практике, однако, большинство приложений придираются к проблемам, с которыми компьютеры могут хорошо справляться. Поиск в базах данных и выполнение вычислений - это то, что компьютеры делают лучше, чем люди. С другой стороны, "восприятие своего окружения" в любом реальном смысле выходит далеко за рамки современных вычислений.
ИИ включает в себя множество различных областей, таких как компьютерные науки, математика, лингвистика, психология, неврология и философия. В конце концов, исследователи надеются создать "общий искусственный интеллект", который сможет решить многие проблемы, вместо того, чтобы сосредотачиваться только на одной. Исследователи также пытаются создать творческий и эмоциональный ИИ, который, возможно, сможет сопереживать или создавать искусство. Испытаны многие подходы и инструменты.
Позаимствовав из управленческой литературы, Каплан и Хаэнлайн классифицируют искусственный интеллект на три различных типа систем ИИ: аналитический, вдохновленный человеком и гуманизированный искусственный интеллект. Аналитический ИИ обладает только теми характеристиками, которые согласуются с когнитивным интеллектом, создающим когнитивное представление о мире и использующим обучение, основанное на прошлом опыте, для принятия обоснованных решений в будущем. Искусственный интеллект, вдохновленный человеком, имеет элементы когнитивного и эмоционального интеллекта, понимание, помимо когнитивных элементов, также человеческих эмоций, учитывающих их при принятии решений. Гуманизированное искусственное осмысление демонстрирует характеристики всех типов компетенций (т.е. когнитивный, эмоциональный и социальный интеллект), способных к самосознанию и самоанализу при взаимодействии с другими людьми.
История
Первое появление искусственного интеллекта в греческих мифах, как Талос Крита или бронзовый робот Гефеста. Гуманоидные роботы были построены Ян Ши, Героем Александрии, и Аль-Джазари. Чувствительные машины стали популярны в художественной литературе в 19 и 20 веках с рассказами Франкенштейна и Россума "Универсальные роботы".
Формальная логика была разработана древнегреческими философами и математиками. Это исследование логики породило идею компьютера в 19 и 20 веке. Теория вычислений математика Алана Тьюринга гласила, что любая математическая задача может быть решена путем обработки 1's и 0's. Достижения в неврологии, теории информации и кибернетике убедили небольшую группу исследователей в том, что электронный мозг возможен.
Исследования ИИ действительно начались с конференции в Дартмутском колледже в 1956 году. Это был месячный "мозговой штурм", на котором присутствовали многие люди, интересующиеся искусственным интеллектом. На конференции они писали программы, которые были потрясающими в то время, избивали людей за шашки или решали проблемы со словами. Министерство обороны начало выделять много денег на исследования ИИ, и были созданы лаборатории по всему миру.
К сожалению, исследователи действительно недооценили, насколько сложны некоторые проблемы. Инструменты, которые они использовали, до сих пор не давали компьютерам таких вещей, как эмоции или здравый смысл. Математик Джеймс Лайтхилл (James Lighthill) написал отчет об ИИ, сказав, что "ни в одной части месторождения открытия, сделанные до сих пор, не оказали того большого воздействия, которое было обещано тогда". Правительства США и Великобритании хотели финансировать более продуктивные проекты. Финансирование исследований по искусственному осеменению было урезано, начав "искусственную зиму", когда исследований было мало.
Исследования ИИ возродились в 1980-х годах благодаря популярности экспертных систем, которые имитировали знания человека-эксперта. К 1985 году на ИИ было потрачено 1 миллиард долларов. Новые, более быстрые компьютеры убедили правительства США и Великобритании снова начать финансирование исследований ИИ. Однако, рынок машин Lisp рухнул в 1987 году, и финансирование было потянуто снова, начав еще более долгую зиму под искусственным интеллектом.
МА вновь возродилась в 90-е годы и в начале 2000-х годов с ее использованием в добыче данных и медицинской диагностике. Это стало возможным благодаря более быстрым компьютерам и сосредоточенности на решении более специфических проблем. В 1997 году Deep Blue стала первой компьютерной программой, победившей чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Более быстрые компьютеры, успехи в глубоком изучении и доступ к большему количеству данных сделали ИИ популярным во всем мире. В 2011 году IBM Watson опередила двух лучших игроков Jeopardy! Брэда Раттера и Кена Дженнингса, а в 2016 году Google's AlphaGo опередила топ-игрока Go Ли Седола в 4 из 5 раз.
Связанные страницы
- Нечёткая логика
- байесовская сеть
- нейронные сети
- Экспертные системы
- Машинное обучение
- Технологическая сингулярность
Вопросы и ответы
В: Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
О: Искусственный интеллект (ИИ) - это способность компьютерной программы или машины думать и учиться. Это также область исследований, которая пытается сделать компьютеры "умными", заставляя их работать самостоятельно, без кодирования командами.
В: Кто придумал термин "искусственный интеллект"?
О: Джон МакКарти придумал название "искусственный интеллект" в 1955 году.
В: Как Андреас Каплан и Майкл Хаенлейн определяют ИИ?
О: Андреас Каплан и Майкл Хаенлейн определяют ИИ как способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на этих данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач путем гибкой адаптации.
В: Каковы некоторые области применения ИИ?
О: Некоторые области применения ИИ включают понимание человеческой речи, соревнование на высоком уровне в стратегических игровых системах (таких как шахматы и го), самоуправляемые автомобили и интерпретация сложных данных.
В: Что является экстремальной целью исследований ИИ?
О: Экстремальной целью исследований в области ИИ является создание компьютерных программ, способных обучаться, решать проблемы и логически мыслить.
В: Какие области вовлечены в исследования ИИ?
О: К областям, вовлеченным в исследования ИИ, относятся информатика, математика, лингвистика, психология, нейронаука и философия.
В: На какие типы классифицирует искусственный интеллект Kaplan & Haenlein?
О: Kaplan & Haenlein классифицируют искусственный интеллект на три различных типа: аналитический, вдохновленный человеком и гуманизированный искусственный интеллект.
