Байесовская сеть

Автор: Leandro Alegsa

18-05-2022

Байесовская сеть - это вид графа, который используется для моделирования событий, которые невозможно наблюдать. Затем он может быть использован для выводов. Граф, который используется, является направленным и не содержит циклов. Узлы графа представляют собой случайные величины. Если два узла соединены ребром, то оно имеет связанную с ним вероятность передачи информации от одного узла к другому.

Байесовские сети в основном используются в области (неассистированного) машинного обучения. Они используются там, где необходимо классифицировать информацию. Примерами являются распознавание изображений, документов или речи, а также поиск информации.

Она основана на открытии преподобного Томаса Байеса в 1740-х годах, которое называется теоремой Байеса.

История

Термин "байесовские сети" был введен Джудией Перл в 1985 году, чтобы подчеркнуть три аспекта:

Часто субъективный характер входной информации.
Опора на условие Байеса в качестве основы для обновления информации.
Различие между каузальным и доказательным способами рассуждения, которое подчеркивает посмертно опубликованная работа Томаса Байеса 1763 года.

В конце 1980-х годов основополагающие тексты Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems и Probabilistic Reasoning in Expert Systems обобщили свойства байесовских сетей и помогли утвердить байесовские сети как область исследования.

Неформальные варианты таких сетей были впервые использованы ученым-юристом Джоном Генри Вигмором в виде диаграмм Вигмора для анализа судебных доказательств в 1913 году. Другой вариант, называемый диаграммами путей, был разработан генетиком Сьюоллом Райтом и использовался в социальных и поведенческих науках (в основном с линейными параметрическими моделями).

Вопросы и ответы

В: Что такое байесовская сеть?

О: Байесовская сеть - это тип графа, используемый для моделирования ненаблюдаемых событий, который может быть использован для выводов.

В: Какой тип графа используется в байесовской сети?

О: Направленный граф, не содержащий циклов.

В: Что представляют собой узлы графа в байесовской сети?

О: Узлы представляют собой случайные величины.

В: Как соединяются два узла в байесовской сети?

О: Два узла могут быть соединены ребром, и это ребро имеет соответствующую вероятность передачи данных от одного узла к другому.

В: В какой области в основном используются байесовские сети?

О: Байесовские сети в основном используются в области машинного обучения (без поддержки).

В: Могут ли байесовские сети использоваться для классификации информации?

О: Да, байесовские сети могут использоваться для классификации информации в таких областях, как распознавание изображений, документов или речи, а также информационный поиск.

В: Что лежит в основе байесовской сети?

О: В основе байесовской сети лежит открытие преподобного Томаса Байеса, сделанное им в 1740-х годах и получившее название теоремы Байеса.