Байесовская сеть
Байесовская сеть - это вид графа, который используется для моделирования событий, которые невозможно наблюдать. Затем он может быть использован для выводов. Граф, который используется, является направленным и не содержит циклов. Узлы графа представляют собой случайные величины. Если два узла соединены ребром, то оно имеет связанную с ним вероятность передачи информации от одного узла к другому.
Байесовские сети в основном используются в области (неассистированного) машинного обучения. Они используются там, где необходимо классифицировать информацию. Примерами являются распознавание изображений, документов или речи, а также поиск информации.
Она основана на открытии преподобного Томаса Байеса в 1740-х годах, которое называется теоремой Байеса.
История
Термин "байесовские сети" был введен Джудией Перл в 1985 году, чтобы подчеркнуть три аспекта:
- Часто субъективный характер входной информации.
- Опора на условие Байеса в качестве основы для обновления информации.
- Различие между каузальным и доказательным способами рассуждения, которое подчеркивает посмертно опубликованная работа Томаса Байеса 1763 года.
В конце 1980-х годов основополагающие тексты Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems и Probabilistic Reasoning in Expert Systems обобщили свойства байесовских сетей и помогли утвердить байесовские сети как область исследования.
Неформальные варианты таких сетей были впервые использованы ученым-юристом Джоном Генри Вигмором в виде диаграмм Вигмора для анализа судебных доказательств в 1913 году. Другой вариант, называемый диаграммами путей, был разработан генетиком Сьюоллом Райтом и использовался в социальных и поведенческих науках (в основном с линейными параметрическими моделями).
Вопросы и ответы
В: Что такое байесовская сеть?
О: Байесовская сеть - это тип графа, используемый для моделирования ненаблюдаемых событий, который может быть использован для выводов.
В: Какой тип графа используется в байесовской сети?
О: Направленный граф, не содержащий циклов.
В: Что представляют собой узлы графа в байесовской сети?
О: Узлы представляют собой случайные величины.
В: Как соединяются два узла в байесовской сети?
О: Два узла могут быть соединены ребром, и это ребро имеет соответствующую вероятность передачи данных от одного узла к другому.
В: В какой области в основном используются байесовские сети?
О: Байесовские сети в основном используются в области машинного обучения (без поддержки).
В: Могут ли байесовские сети использоваться для классификации информации?
О: Да, байесовские сети могут использоваться для классификации информации в таких областях, как распознавание изображений, документов или речи, а также информационный поиск.
В: Что лежит в основе байесовской сети?
О: В основе байесовской сети лежит открытие преподобного Томаса Байеса, сделанное им в 1740-х годах и получившее название теоремы Байеса.
