Статистическая значимость
Статистика использует переменные для описания измерения. Такая переменная называется значимой, если вероятность того, что ее результат был получен случайно, меньше заданного значения. Для проверки значимости используются статистические тесты гипотез.
Концепция статистической значимости была разработана Рональдом Фишером, когда он разработал статистическую проверку гипотез, которую он назвал "тестами значимости", в своей публикации 1925 года "Статистические методы для научных работников". Фишер предложил вероятность один к двадцати (0,05) в качестве удобного уровня отсечения для отклонения нулевой гипотезы. В своей работе 1933 года Ежи Нейман и Эгон Пирсон рекомендовали установить уровень значимости (например, 0,05), который они назвали α, заранее, до сбора данных.
Несмотря на свое первоначальное предложение использовать 0,05 в качестве уровня значимости, Фишер не считал это значение фиксированным, и в своей публикации 1956 года "Статистические методы и научный вывод" он рекомендовал устанавливать уровни значимости в зависимости от конкретных обстоятельств.
Вопросы и ответы
В: Что такое статистически значимая переменная?
О: Переменная является статистически значимой, если при определенном предположении о статус-кво вероятность получения ее результата (или более экстремального результата) меньше заданного значения.
В: Для чего используется статистическая значимость?
О: Статистическая значимость используется для определения маловероятности экспериментального результата, когда предполагается, что определенное предположение о статус-кво верно.
В: Для чего используются тесты статистических гипотез?
О: Тесты статистических гипотез используются для проверки значимости.
В: Кто создал концепцию статистической значимости?
О: Рональд Фишер ввел понятие статистической значимости в своей публикации 1925 года "Статистические методы для научных работников", когда он разработал статистическую проверку гипотез.
В: Какой уровень отсечения предложил Фишер для отклонения нулевой гипотезы?
О: Фишер предложил вероятность один к двадцати (0,05 или 5%) - в качестве удобного уровня отсечения для отклонения нулевой гипотезы.
В: Кто рекомендовал устанавливать уровень значимости до начала сбора данных?
О: Ежи Нейман и Эгон Пирсон рекомендовали устанавливать уровень значимости (например, 0,05), который они назвали α, до начала сбора данных.
В: Предполагал ли Фишер, что значение отсечения 0.05 будет фиксированным?
О: Нет, Фишер не предполагал, что это значение отсечения будет фиксированным. В своей публикации 1956 года Statistical methods and scientific inference он рекомендовал устанавливать значимые уровни в зависимости от конкретных обстоятельств.
