Поспешное обобщение

Поспешное обобщение - это неформальное заблуждение обобщения, заключающееся в принятии решений на основе слишком скудных доказательств или без учета всех переменных. В статистике это может означать основание широких выводов исследования на основе небольшой выборочной группы.

Поспешное обобщение, сделанное на основе одного примера, иногда называют "заблуждением одинокого факта" или "заблуждением доказательства на примере".

Когда доказательства намеренно исключаются, чтобы предвзято оценить результат, это иногда называют "ошибкой исключения".

Пример

Поспешное обобщение может следовать этому образцу

X истинно для A.

X истинно для B.

X истинно для C.

X истинно для D.

Следовательно, X истинно для E, F, G и т.д.

Похожие страницы

Вопросы и ответы

В: Что такое поспешное обобщение?


О: Поспешное обобщение - это неформальное заблуждение, связанное с принятием решений на основе слишком скудных доказательств или без учета всех переменных.

В: Что является примером поспешного обобщения?


О: Примером поспешного обобщения в статистике является основание широких выводов по результатам опроса на основе небольшой выборочной группы.

В: Что такое заблуждение одинокого факта?


О: Заблуждение одинокого факта или заблуждение доказательства на примере - это когда поспешное обобщение делается на основе единственного примера.

В: Что такое заблуждение исключения?


О: Когда доказательства намеренно исключаются, чтобы исказить результат, это иногда называют заблуждением исключения.

В: Как можно избежать поспешных обобщений?


О: Поспешного обобщения можно избежать, если убедиться в наличии достаточного количества доказательств и учесть все переменные, прежде чем принимать решение или делать вывод.

В: Почему поспешное обобщение является заблуждением?


О: Поспешное обобщение - это заблуждение, поскольку оно основано на недостаточном количестве доказательств, что может привести к неправильным выводам или решениям.

В: Почему важно распознать поспешное обобщение?


О: Важно распознать поспешное обобщение, потому что оно может привести к неправильным решениям или выводам, основанным на недостаточных и необъективных доказательствах.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3