Наука о данных
Наука о данных - это изучение извлечения знаний из данных. В ней используются различные методы из многих областей, включая обработку сигналов, математику, вероятность, машинное обучение, компьютерное программирование, статистику, инженерию данных, сопоставление шаблонов и визуализацию данных, с целью извлечения полезных знаний из данных. Поскольку компьютерные системы способны обрабатывать все больше данных, большие данные являются важным аспектом науки о данных.
Человек, который занимается наукой о данных, называется специалистом по данным. Специалисты по науке о данных решают сложные проблемы, связанные с данными, используя математику, статистику и информатику, хотя очень хорошие знания по этим предметам не требуются. Однако специалист по науке о данных, скорее всего, будет экспертом только в одной или двух из этих дисциплин, что означает, что междисциплинарные команды могут быть ключевым компонентом науки о данных.
Хорошие специалисты по исследованию данных способны применять свои навыки для достижения самых разных целей. Их навыки и компетенции широко варьируются.
Вопросы и ответы
В: Что такое наука о данных?
О: Наука о данных - это область исследований, которая включает извлечение полезных идей и знаний из данных путем применения методов из различных дисциплин.
В: Каковы некоторые из дисциплин, вовлеченных в науку о данных?
О: Наука о данных включает в себя методы из нескольких областей, таких как обработка сигналов, математика, вероятность, машинное обучение, компьютерное программирование, статистика, инженерия данных, сопоставление шаблонов и визуализация данных.
В: Какова цель науки о данных?
О: Целью науки о данных является извлечение полезных знаний из данных путем применения различных методов и инструментов из нескольких дисциплин.
В: Что такое большие данные?
О: Большие данные - это огромные объемы данных, которые слишком сложны для эффективной обработки традиционными системами обработки данных.
В: Кто такой специалист по изучению данных?
О: Специалист по изучению данных - это профессионал, который решает сложные проблемы с данными, используя методы математики, статистики и информатики.
В: Должен ли специалист по работе с данными быть экспертом во всех дисциплинах, связанных с наукой о данных?
О: Нет, специалист по анализу данных не обязан быть экспертом во всех областях, связанных с наукой о данных. Как правило, специалист по анализу данных является экспертом в одной или двух из этих дисциплин.
В: Каковы некоторые важные навыки для специалиста по изучению данных?
О: Специалист по анализу данных должен обладать комбинацией навыков и компетенций, которые могут быть самыми разными, включая знание математики, статистики, информатики и специфических отраслевых знаний. Хорошие специалисты по изучению данных способны применять свои навыки для достижения множества различных целей.
