Обработка сигналов
Обработка сигналов - это анализ, интерпретация и манипулирование сигналами. К сигналам, представляющим интерес, относятся звук, изображения, биологические сигналы, такие как ЭКГ, сигналы радаров и многие другие.
Обработка таких сигналов включает хранение и восстановление, отделение информации от шума (например, идентификация самолета с помощью радара), сжатие (например, сжатие изображений) и извлечение признаков (например, преобразование текста в речь).
Классификация сигналов
Для аналоговых сигналов обработка сигнала может включать усиление и фильтрацию аудиосигналов для аудиоаппаратуры или модуляцию и демодуляцию сигналов для телекоммуникаций. Для цифровых сигналов обработка сигнала может включать сжатие, проверку ошибок и обнаружение ошибок в цифровых сигналах.
- Обработка аналоговых сигналов - для сигналов, которые не были оцифрованы, как в классических радио-, телефонных, радиолокационных и телевизионных системах.
- Цифровая обработка сигналов - для сигналов, которые были оцифрованы. Обработка выполняется цифровыми схемами, такими как ASIC, FPGA, микропроцессоры общего назначения или компьютеры, или специализированные микросхемы цифровых сигнальных процессоров.
- Статистическая обработка сигналов - анализ и извлечение информации из сигналов на основе их статистических свойств
- Обработка аудиосигналов - для электрических сигналов, представляющих звук, например, музыку
- Обработка речевого сигнала - для обработки и интерпретации устной речи
- Обработка изображений в цифровых камерах, компьютерах и различных системах обработки изображений
- Обработка видеосигналов для интерпретации движущихся изображений
- Обработка массивов - для обработки сигналов от массивов датчиков
Метод обработки сигналов
Обработка сигналов - это анализ, интерпретация и манипулирование полученными сигналами. Полученные сигналы должны быть обработаны в зависимости от цели измерения, метода измерения и свойства полученных сигналов.При обработке сигналов используется статистика, поскольку необходимо знать распределение данных и представлять их числовыми формулами. Другими словами, для изучения обработки сигналов необходимо изучать статистику (например, теорию ошибок, среднее арифметическое, вероятность, стохастическую переменную, точность, детальный чертеж и т.д.).
В большинстве случаев сигналы являются регулярными, так как они получены от электрических приборов, таких как телеметр, или оборудования связи и т.д. Но есть также много случайно возникших нерегулярных сигналов, которые затрудняют поиск формул, которые точно подходят. Здесь нерегулярный означает, что трудно предсказать результат, который еще не произошел. При получении нерегулярных сигналов необходим фотон, поэтому его измеряют и рассчитывают.
