Хемоинформатика
Хемоинформатика (также известная как хемоинформатика и химическая информатика) - это изучение больших объемов химической информации. В основном это делается с помощью компьютеров. Эти инструменты используются фармацевтическими компаниями для открытия новых лекарств.
Химическая информатика использует компьютерные науки и информационные технологии для решения проблем химии. Хемоинформатика занимается алгоритмами, базами данных и информационными системами, веб-технологиями, искусственным интеллектом и мягкими вычислениями, теорией информации и вычислений, программной инженерией, добычей данных, обработкой изображений, моделированием и симуляцией, обработкой сигналов, дискретной математикой, теорией управления и систем, теорией цепей и статистикой для получения новых знаний в области химии.
История
Термин "химиоинформатика" был определен Ф.К. Брауном в 1998 году:
Основы
Хемоинформатика объединяет научные рабочие области химии и информатики. Хемоинформатика также может применяться для анализа данных в бумажной, целлюлозной и красильной промышленности.
Использует
Хранение и поиск
Основное применение химической информатики заключается в хранении информации, относящейся к соединениям. Эффективный поиск такой хранимой информации включает темы, которые рассматриваются в компьютерных науках как добыча данных и машинное обучение.
Форматы файлов
Компьютеры представляют химические структуры в специализированных форматах, таких как язык химической разметки на основе XML или SMILES. В то время как некоторые форматы подходят для визуального представления в 2 или 3 измерениях, другие больше подходят для изучения физических взаимодействий, моделирования и стыковки.
Виртуальные библиотеки
Химические данные могут относиться к реальным или виртуальным молекулам. Виртуальные соединения могут быть использованы для изучения химического пространства и предсказания новых соединений с желаемыми свойствами.
Виртуальные библиотеки классов соединений (лекарств, природных продуктов, синтетических продуктов, ориентированных на разнообразие) были недавно созданы с помощью алгоритма FOG (fragment optimized growth).
Виртуальный скрининг
Вместо тестирования реальных химических веществ виртуальный скрининг включает в себя компьютерный отбор соединений для выявления тех, которые, вероятно, обладают желаемыми свойствами, такими как биологическая активность против заданной мишени.
Количественная взаимосвязь структура-активность (QSAR)
Речь идет о прогнозировании активности соединений на основе их структур. Эти исследования связывают химикофрматику с хемометрикой. Химические экспертные системы также актуальны. Они представляют части химических знаний в компьютерах.
Вопросы и ответы
В: Что такое химиоинформатика?
О: Хемоинформатика - это изучение больших объемов химической информации с помощью компьютеров.
В: Какие инструменты в основном используются в химиоинформатике?
О: Инструменты, используемые в химиоинформатике - это компьютеры.
В: Почему химиоинформатика важна?
О: Химиоинформатика важна потому, что она используется фармацевтическими компаниями для открытия новых лекарств и для решения химических проблем.
В: Чем занимается химиоинформатика?
О: Химиоинформатика занимается алгоритмами, базами данных и информационными системами, веб-технологиями, искусственным интеллектом и мягкими вычислениями, теорией информации и вычислений, программной инженерией, добычей данных, обработкой изображений, моделированием и симуляцией, обработкой сигналов, дискретной математикой, теорией управления и систем, теорией цепей и статистикой.
В: Как хемоинформатика генерирует новые знания в области химии?
О: Хемоинформатика генерирует новые знания о химии, используя информатику и информационные технологии для анализа химических данных и решения проблем, связанных с химией.
В: Что такое хемоинформатика?
О: Хемоинформатика - это другое название химиоинформатики.
В: Как хемоинформатика используется для открытия новых лекарств?
О: Химиоинформатика используется фармацевтическими компаниями для анализа больших объемов химических данных и выявления закономерностей, которые могут быть использованы для разработки новых лекарств.
