Корреляция
В статистике и теории вероятности корреляция означает, насколько тесно связаны два набора данных.
Корреляция не всегда означает, что одно является причиной другого. Вполне возможно, что существует и третий фактор.
Корреляция обычно имеет одно из двух направлений. Они бывают положительными или отрицательными. Если она положительная, то оба набора растут вместе. Если она отрицательная, то один набор растет, а другой падает.
Для разных ситуаций используется множество различных измерений корреляции. Например, на графике рассеяния проводят линию наилучшего соответствия, чтобы показать направление корреляции.
Этот график рассеяния имеет положительную корреляцию. Это видно потому, что тенденция направлена вверх и вправо. Красная линия - это линия наилучшего соответствия.
Объяснение корреляции
Сильная и слабая - это слова, используемые для описания корреляции. Если корреляция сильная, то все точки расположены близко друг к другу. Если корреляция слабая, то все точки разнесены друг от друга. Существуют способы получения цифр, показывающих, насколько сильна корреляция. Эти измерения называются коэффициентами корреляции. Самый известный из них - коэффициент корреляции Пирсона (product-moment correlation coefficient). Вы вводите данные в формулу, и она выдает вам число. Если число равно 1 или -1, значит, существует сильная корреляция. Если ответ равен 0, то корреляция отсутствует. Другой вид коэффициента корреляции - коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Корреляция против причинно-следственной связи
Корреляция не всегда означает, что одна вещь вызывает другую вещь (причинно-следственная связь), потому что что-то другое могло вызвать и то, и другое. Например, в жаркие дни люди покупают мороженое, а также ходят на пляж, где некоторых съедают акулы. Существует корреляция между продажами мороженого и нападениями акул (в данном случае они оба растут при повышении температуры). Но то, что продажи мороженого растут, не означает, что продажи мороженого вызывают (причинно-следственная связь) большее количество нападений акул или наоборот.
Поскольку корреляция не означает причинно-следственную связь, ученые, экономисты и т.д. проверяют свои теории, создавая изолированные условия, в которых изменяется только один фактор (если это возможно). Однако политики, продавцы, новостные издания и другие люди часто утверждают, что определенная корреляция подразумевает причинно-следственную связь. Это может быть вызвано незнанием или желанием убедить. Так, новостной репортаж может привлечь внимание, заявив, что люди, которые чаще потребляют определенный продукт, имеют определенные проблемы со здоровьем, подразумевая причинно-следственную связь, которая на самом деле может быть вызвана чем-то другим.
Похожие страницы
- Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Прикладная множественная регрессия/корреляционный анализ для поведенческих наук. (3-е изд.) Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates.
Вопросы и ответы
В: Что такое корреляция?
О: Корреляция - это способ показать, насколько тесно связаны два набора данных.
В: Означает ли корреляция, что один набор данных является причиной другого?
О: Нет, корреляция не всегда означает, что один набор данных является причиной другого. На самом деле, часто имеет место третий фактор.
В: Каковы два направления корреляции?
О: Корреляция имеет два направления: положительное и отрицательное.
В: Что означает положительная корреляция?
О: Положительная корреляция означает, что два набора данных растут вместе.
В: Что означает отрицательная корреляция?
О: Отрицательная корреляция означает, что один набор данных растет, а другой падает.
В: Существуют ли различные измерения корреляции?
О: Да, для различных ситуаций используется множество различных измерений корреляции.
В: Как часто люди показывают направление корреляции на диаграмме рассеяния?
О: Чтобы показать направление корреляции на графике рассеяния, часто проводят линию наилучшего соответствия.
