Корреляция

Сильная и слабая - это слова, используемые для описания корреляции. Если корреляция сильная, то все точки расположены близко друг к другу. Если корреляция слабая, то все точки разнесены друг от друга. Существуют способы получения цифр, показывающих, насколько сильна корреляция. Эти измерения называются коэффициентами корреляции. Самый известный из них - коэффициент корреляции Пирсона (product-moment correlation coefficient). Вы вводите данные в формулу, и она выдает вам число. Если число равно 1 или -1, значит, существует сильная корреляция. Если ответ равен 0, то корреляция отсутствует. Другой вид коэффициента корреляции - коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Корреляция не всегда означает, что одна вещь вызывает другую вещь (причинно-следственная связь), потому что что-то другое могло вызвать и то, и другое. Например, в жаркие дни люди покупают мороженое, а также ходят на пляж, где некоторых съедают акулы. Существует корреляция между продажами мороженого и нападениями акул (в данном случае они оба растут при повышении температуры). Но то, что продажи мороженого растут, не означает, что продажи мороженого вызывают (причинно-следственная связь) большее количество нападений акул или наоборот.

Поскольку корреляция не означает причинно-следственную связь, ученые, экономисты и т.д. проверяют свои теории, создавая изолированные условия, в которых изменяется только один фактор (если это возможно). Однако политики, продавцы, новостные издания и другие люди часто утверждают, что определенная корреляция подразумевает причинно-следственную связь. Это может быть вызвано незнанием или желанием убедить. Так, новостной репортаж может привлечь внимание, заявив, что люди, которые чаще потребляют определенный продукт, имеют определенные проблемы со здоровьем, подразумевая причинно-следственную связь, которая на самом деле может быть вызвана чем-то другим.

• Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Прикладная множественная регрессия/корреляционный анализ для поведенческих наук. (3-е изд.) Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates.