Нормальное распределение
Нормальное распределение - это распределение вероятностей. Его также называют распределением Гаусса, поскольку оно было открыто Карлом Фридрихом Гауссом. Нормальное распределение - это непрерывное распределение вероятности. Оно очень важно во многих областях науки. Нормальное распределение - это семейство распределений одной и той же общей формы. Эти распределения различаются по параметрам расположения и масштаба: среднее значение ("среднее") распределения определяет его расположение, а стандартное отклонение ("вариабельность") - масштаб.
Стандартное нормальное распределение (также известное как распределение Z) - это нормальное распределение со средним значением, равным нулю, и дисперсией, равной единице (зеленые кривые на графиках справа). Его часто называют кривой колокола, потому что график плотности вероятности похож на колокол.
Многие значения имеют нормальное распределение. Это объясняется центральной предельной теоремой, которая гласит, что если событие является суммой других случайных событий, то оно будет нормально распределено. Некоторые примеры включают:
Вопросы и ответы
В: Что такое нормальное распределение?
О: Нормальное распределение - это распределение вероятностей, которое очень важно во многих областях науки.
В: Кто открыл нормальное распределение?
О: Нормальное распределение было впервые открыто Карлом Фридрихом Гауссом.
В: Что представляют собой параметры расположения и масштаба в нормальном распределении?
О: Среднее ("average") распределения определяет его местоположение, а стандартное отклонение ("variability") определяет масштаб нормального распределения.
В: Как представлены параметры расположения и масштаба нормальных распределений?
О: Среднее и стандартное отклонение нормальных распределений представлены символами μ и σ, соответственно.
В: Что такое стандартное нормальное распределение?
О: Стандартное нормальное распределение (также известное как Z-распределение) - это нормальное распределение со средним значением, равным нулю, и стандартным отклонением, равным единице.
В: Почему стандартное нормальное распределение часто называют колоколообразной кривой?
О: Стандартное нормальное распределение часто называют кривой колокола, потому что график его плотности вероятности похож на колокол.
В: Почему многие значения следуют нормальному распределению?
О: Многие величины имеют нормальное распределение благодаря центральной предельной теореме, которая гласит, что если событие является суммой одинаковых, но случайных событий, то оно будет нормально распределено.
